作者：翟 云（中央党校〔国家行政学院〕习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、国家治理教研部研究员）
当前，全球人工智能技术蓬勃发展，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中强调，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响”。人工智能在成为增进人类福祉、促进文明进步的可信伙伴的同时，更呼唤各国在发展与治理层面结为合作共同体。技术跑得越快，治理越要跟上。人工智能能否真正造福人类，既取决于技术能够做什么，还取决于人类选择让它做什么、以何种规则规范其发展、以何种方式共享其成果。唯有推动各方真正把共同愿景转化为务实行动，才能让智能技术之光普照全球。
1 人工智能正日益成为人类社会的智能伙伴
当前，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速突破，日益成为重塑生产方式、生活方式和治理方式的重要力量。
杠杆配资百科技术持续跃迁拓展应用边界。人类文明的演进始终伴随着生产工具的迭代升级与人类能力边界的持续拓展。从农业社会的手工工具、工业社会的机械设备，到信息社会的计算机，再到数智时代的人工智能，生产工具由人的体力延伸逐步跃升为人的智力延伸。随着大模型的涌现以及具身智能的快速发展，人工智能逐步突破单一任务和既定场景的限制，呈现出由单点能力向复合能力拓展、由被动应答向主动执行转变、由数字空间向物理世界延伸的鲜明趋势。如今，人工智能已从“一问一答”的工具助手进化为参与人类社会各个领域的数字劳动力。正是这种认知和行动能力的持续增强，让人工智能具备了同人类协作完成复杂任务的基础，也促使其加快成为智能伙伴。
智能制造激发经济发展动能。传统自动化主要依靠预设程序和固定参数运行，面对标准化、流水线生产得心应手，在遇到需求变化、柔性生产时却常常力不从心。人工智能技术进入工厂后，设备能自主感知生产状态，系统会实时分析订单、质量和能耗数据，及时调配生产线和人员。过去是按部就班“照程序走”，如今能随机应变“看情况办”，生产系统逐步具备自主感知、智能决策和协同执行的能力。“十四五”以来，我国智能制造工程扎实推进，已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂，推动工艺、装备、软件集成创新。智能化转型，既能降本增效，也能增强企业快速响应市场、开发新产品和稳定产业链的能力，把技术进步转化为产业升级和经济增长的新动能。
智能服务提升人民生活品质。课堂上因材施教、医院里辅助诊断，出行时信号调度、旅途中智能导览，人工智能正走进寻常百姓家。一是以精准识别提升服务质量。人工智能能够根据个体差异匹配专业知识，使教育和医疗由标准化供给走向精准化服务。二是智能连接促进资源普惠。截至2025年底，我国国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。依托智能搜索、资源推荐和在线答疑，优质课程得以跨越地区和校际边界，有效缓解基层特别是中西部学校优质教育资源不平衡的问题。三是以场景优化改善生活体验。交通领域，利用实时数据优化信号配时，实现等待时间缩短与出行效率提升。“AI+文旅”带来了全新的旅游体验，“数字导游”能够根据游客兴趣设计亲子游、文化游等路线，为游客提供更加多样的选择。
人机协同增强公共治理效能。人工智能嵌入公共治理，关键是让信息汇得拢、情况判得准、诉求接得住，以人机协同提升治理效能。一是治理结构由条块分割向整体联动转变。过去，数据分散于不同部门，事项依靠层层流转，容易形成信息壁垒。“数智员工”进入政务场景，有助于提升跨部门任务分派效率与按时完成率，让数据、任务和责任在不同部门之间顺畅衔接。二是治理流程由人力密集向人机协同转变。大模型承担政策问答、信息检索、材料初审和文本生成等工作，使治理者能够把更多精力投入调查研究、统筹协调和复杂问题处置。三是治理能力由被动响应向主动预防转变。交通、应急等智能体能够分析实时数据，及时发现拥堵、灾害和安全风险，为预警研判、资源调度和应急处置提供支持。
2 人工智能健康发展迫切需要全球合作
面对智能鸿沟持续扩大、技术风险跨境扩散、伦理问题交织叠加等问题，任何国家都难以独善其身，深化全球合作势在必行。
技术风险外溢呼唤全球协同应对。人工智能风险不会止步于一国边界。数据跨境流动、模型开源共享、平台彼此联结，任何环节出问题，都可能牵一发而动全身。从模型本身看，AI幻觉、推理偏差和不可解释性，可能使错误信息进入医疗、金融、交通等重要决策环节。从内容传播看，深度伪造降低了虚假信息的制作门槛，并借助社交平台跨境传播，扰乱社会认知和公共秩序。从系统安全看，网络攻击、模型窃取和数据泄露可能影响众多关联主体。特别是当智能体接入账户、软件和现实设备后，错误指令可能转化为连续操作，放大恶意操作和自主行动风险。面对跨境风险，单打独斗难有胜算，源头追溯、风险评估和应急处置需要世界各国同题共答、协同发力。
治理规则分化增加全球协作成本。人工智能治理规则的分化，表面上是各国制度选择不同，实质上会抬高技术创新与风险治理的共同成本。一方面，规则分化抬高技术准入成本。同一模型进入不同市场，需要分别适应数据出境、隐私保护、伦理审查和安全评估要求，企业不得不重复测试、多头认证，并针对不同规则调整数据、模型和产品。大量资源由技术研发转向合规适配，不仅延缓产品上市，也会抬高中小企业参与竞争的门槛。另一方面，标准割裂提升跨境协作成本。人工智能风险具备跨国传导的特征，但各国在风险分级、测试方法、责任认定和证据规则上的尺度不同，易造成信息难以共享、结果难以互认、责任难以追溯等问题，既延误事故处置，也为监管套利留下空间。降低全球协作成本，要围绕数据安全、算法透明、风险评估、责任追溯和人工监督形成最低限度的共同规则，在求同存异中凝聚共识，在互认互信中减少内耗。
智能鸿沟不断加剧全球发展失衡。人工智能正在重塑全球产业版图和竞争格局，但各国技术能力差距明显，发展红利尚未公平惠及各方。一是资源集中抬高发展门槛。先进芯片、算力基础设施、高质量数据、顶尖人才等加速向少数国家和大型企业集聚。许多国家受制于数字基础设施薄弱、研发投入不足和人才短缺，难以承担大模型训练和部署成本，部分国家甚至尚未实现稳定、普惠的数字技术接入。起点差距一旦固化，就可能形成强者愈强、弱者愈弱的马太效应。二是能力不足削弱追赶动能。技术领先国家能够率先获得创新红利，而技术基础薄弱的国家不仅难以分享发展成果，还可能面临产业外迁、岗位流失和人才外流等多重压力。技术应用不足会进一步拉大公共服务差距，使发展差距从经济领域延伸至社会领域。三是规则失衡固化利益格局。当前，全球人工智能标准和治理规则主要由技术优势方主导，发展中国家的利益诉求和现实条件难以得到充分体现。一些国家提供数据、市场和应用场景，却难以参与技术定价和规则制定，容易陷入“数据在本地生成，价值在域外实现”的被动局面。弥合智能鸿沟，要让所有国家平等参与人工智能治理，共享技术红利，让各国人民共享智能时代的发展机遇。
元股证券:ygzq.hk3 推动人工智能发展造福全人类
习近平总书记强调，“各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系”。未来，要积极寻求人工智能发展的最大公约数，奏响人工智能全球大合唱，加快促进人工智能向上向善、造福全人类。
凝聚价值共识，把牢智能向善方向。技术可以无国界，但治理不能无准绳。人工智能跨越国界、广泛渗透，其影响早已超出一国一域。各国文化传统、发展阶段和制度体系不同，对技术应用目标、发展边界和风险责任的认识存在分歧在所难免。但若缺少基本价值共识，技术能力越强，利益分化和治理冲突就可能越突出。凝聚价值共识，不是用“一把尺子”衡量所有国家，而是在尊重各国差异中守住共同底线。关键应坚持以人为本，把维护人的尊严、保障人的权益、促进人的全面发展贯穿人工智能技术研发和应用全过程，防止技术凌驾于人、工具反过来支配人。要统筹发展和安全，既不能因噎废食、束缚创新，也不能只顾赶路、忽视风险。归根到底，就是坚持智能向善、普惠共享，充分照顾各国合理关切，使人工智能真正成为造福全人类的公共产品。
推动规则共建，完善全球治理体系。价值共识不能停留在口号上，只有转化为普遍认可、共同遵循的规则，才能有效约束技术行为、明确权责边界、稳定发展预期。习近平总书记指出：“要践行真正的多边主义，切实发挥联合国的重要作用，加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，早日形成具有广泛共识的全球治理框架，让这一前沿技术更好造福人类社会。”这一重要论述，为破解规则碎片化、凝聚治理合力指明了方向。人工智能全球治理不能由少数国家关起门来定规矩，更不能以“小院高墙”“大院铁幕”割裂技术生态。中国坚持多边主义，支持联合国发挥主渠道作用，推动各国特别是全球南方平等参与规则制定。应围绕安全底线、伦理准则和责任划分寻求最大公约数，加强政策沟通、标准互认、风险预警和应急协作，让规则既管得住风险，更推得动创新。
促进开放共创，激发智能发展动能。人工智能全球治理既要回答“如何管”，也要解决“如何发展”。人工智能产业链条长、应用场景多，靠一家“包打天下”，既不现实，也走不远。只有汇聚各国优势，促进创新链、产业链、价值链协同衔接，才能把创新潜力转化为共同发展动能。中国坚持以开放合作扩大共同利益，以协同创新提升发展能力，推动各国平等参与技术研发、场景开发和价值创造。开放共创不能停留在口号上，应加强科研机构、高等院校、科技企业和国际组织交流协作，使得开源技术、数据资源和应用经验有序共享，围绕社会各领域的共同需求联合研发。同时，反对泛化国家安全概念和人为设置技术壁垒，让更多国家从技术使用者成长为创新参与者，在共研技术、共建场景、共享成果中激发智能发展动能。
推进普惠共享，弥合全球智能鸿沟。当前，全球南方国家在算力基础设施、数据开发能力、算法模型、专业人才和产业资本等方面底子较弱，即使拥有丰富的应用场景和现实需求，也常因“用不起、接不上、留不住人才”而难以搭上智能化快车。习近平总书记强调：“帮助全球南方国家加强能力建设，弥合数智鸿沟，促进可持续发展，避免在人工智能领域造成新的历史不公。”弥合鸿沟，不能止于“授人以鱼”，更要注重“授人以渔”，把普惠理念转化为可获得、用得上、可持续的发展能力。中国推出《人工智能能力建设普惠计划》和《“人工智能+”国际合作倡议》，为推动人工智能向善普惠发展源源不断贡献中国方案。推进普惠共享，还应尊重各国自主选择，避免照搬模式、强行套模板，要围绕民生需求因地制宜开展合作。只有让更多国家进得来、跟得上、发展好，才能为构建公正合理的全球人工智能治理体系奠定坚实基础。
《光明日报》（2026年08月04日 06版）
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